ММК получил награду в сфере ИТ за лучший проект в металлургии

Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) стал лауреатом престижной ИТ-премии «ComNews Awards. Лучшие решения для цифровой экономики», получив награду в номинации «Лучший проект в металлургии». Высокой оценки экспертов удостоилась успешно реализованная автоматизированная система управления сквозными материальными потоками между кислородно-конвертерным цехом и листопрокатными цехами №10 и №4.

Решение, разработанное специалистами АО «КОНСОМ СКС» и ООО «ММК-Информсервис» совместно с ПАО «ММК» и ООО «Объединенная сервисная компания», обеспечивает комплексный мониторинг и управление движением материалов на всех этапах в сталеплавильном и прокатном переделах.

Новости по теме

17:10, 18 ноября 2025 г. Труба из рулона ММК - по всей стране (видеоинтервью)

«Эта система объединяет производственные и технологические данные в едином цифровом контуре, работая в режиме реального времени. Это создает полную прозрачность логистики, начиная от производства слябов и заканчивая отгрузкой готовой продукции», – отметил Андрей Картунов, начальник научно-технического центра.

На основе технологий Big Data реализован интеллектуальный анализ потоков и прогнозирование узких мест. Система обеспечивает своевременное и точное информационное сопровождение процессов планирования и управления производством, предоставляя данные о позиционировании каждой единицы металлопродукции на всех этапах технологического маршрута. Кроме того, система прогнозирует время поступления металлопродукции на контролируемые участки, позволяет автоматизировано управлять поставками. Решение позволило исключить человеческий фактор из процесса контроля за сопровождением металлопродукции по переделам.

В рамках проекта создан комплекс программно-аппаратных решений, включающий систему машиночитаемой маркировки, интеграцию весоизмерительных комплексов и корпоративных систем, а также инструменты визуализации и аналитики. Сегодня эта система позволила предприятию выйти на новый уровень эффективности, управляемости и достоверности данных.